美国佛罗里达州县域房价预测数据集FloridaCountyHousingPriceForecast-sai1881
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 时间序列分析, 县域数据, 佛罗里达州, 数据分析, 机器学习, 经济指标
数据概述：
该数据集包含来自美国佛罗里达州县域的房价预测相关数据，记录了不同县域的房价历史数据及预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据包含2022年10月至2023年3月的房价数据。
地理范围：数据覆盖佛罗里达州的县域，例如Lake County（莱克县）和Lee County（李县）。
数据维度：数据集包含房价的min_max_scaled_value（经过最小-最大值归一化处理的房价指标）和index（县域编码及名称）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为forecasts_df_v2.csv，便于时间序列分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过预处理后生成。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和时间序列建模研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测模型构建等研究，例如探索不同县域房价的季节性变化，评估房地产市场风险。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在市场分析、投资决策和风险评估方面。
决策支持：支持政府部门和金融机构制定房地产市场相关政策和风险管理策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测的建模方法和应用。
此数据集特别适合用于探索佛罗里达州县域房价的短期波动规律与预测，帮助用户实现更精准的房地产市场分析和决策。
