美国高速公路交通流量与天气状况数据集USHighwayTrafficVolumeandWeatherConditions-pranav28
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 天气数据, 时间序列分析, 高速公路, 预测模型, 数据可视化, 气象数据, 交通拥堵
数据概述：
该数据集包含来自美国高速公路的交通流量数据，并结合了同时期的天气状况信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2012年10月到2018年9月的交通流量和天气数据。
地理范围：数据主要涵盖美国某条高速公路（具体位置未明确）。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如：节假日（holiday）、气温（temp）、降雨量（rain_1h）、降雪量（snow_1h）、云量（clouds_all）、天气状况（weather_main、weather_description）、日期时间（date_time）和交通流量（traffic_volume）。
数据格式：CSV格式，文件名为Metro_Interstate_Traffic_Volume.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的交通和气象数据，经过整合，方便进行交通流量与天气因素之间的关系分析。
该数据集适合用于交通流量预测、天气对交通影响分析、以及时间序列建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、气象学和数据科学交叉领域的学术研究，如交通流量预测模型构建、天气对交通拥堵影响分析等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，例如优化交通信号控制、预测交通拥堵、制定应急预案等。
决策支持：支持交通规划和管理部门的决策制定，以及优化交通基础设施建设。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量预测和天气因素影响。
此数据集特别适合用于探索天气状况对交通流量的影响，并建立预测模型，从而帮助用户优化交通管理策略。
