美国高校学生注册与财务数据分析数据集USHigherEducationStudentEnrollmentandFinancialData-eddyargil
数据来源：互联网公开数据
标签：高校数据, 学生注册, 财务数据, 教育统计, 数据分析, 高等教育, 结构化数据, 教育政策
数据概述：
该数据集包含来自美国高校的学生注册与财务相关数据，记录了高校的各项关键指标，可用于深入分析高等教育的现状与发展趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从数据内容推测可能涵盖多个学年或统计周期。
地理范围：数据覆盖美国境内的高等教育机构。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：UNITID（学校识别码）、PEO1ISTR-PEO7ISTR（各类教师人数）、CNTLAFFI（学校控制类型）、PUBPRIME-PUBSECON（学校主要与次要类型）、RELAFFIL（与宗教关系）、LEVEL1-LEVEL19（学校层次结构）、CALSYS（学年制度）、FT_UG-PTGDNIDP（全日制、兼读制学生数量及相关指标）、DOCPP-DOCPPSP（博士生与博士后数量）、OPENADMP（招生开放程度）、NONCRDT1-NONCRDT9（非学分课程相关指标）、ENRHSST-ENRHSST2（高中毕业生注册情况）、VET1-VET9（退伍军人相关指标）、CREDITS2-CREDITS4（学分相关指标）、SLO5-SLO82（学生贷款相关指标）。
数据格式：数据集以CSV和XLSX格式提供，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开的教育统计数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育研究、政策分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育、教育经济学、教育政策等领域的学术研究，例如分析不同类型学校的学生构成、财务状况与招生策略之间的关系。
行业应用：可以为教育管理部门、高校、教育咨询机构等提供数据支持，特别是在制定招生计划、优化资源配置、评估教育质量等方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行数据驱动的决策，例如评估教育公平性、分析学生贷款政策的影响、预测高校发展趋势等。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解高等教育的运作机制。
此数据集特别适合用于探索美国高校学生注册、财务状况与学校特征之间的关系，帮助用户了解高等教育的运作模式，支持相关领域的决策制定。
