美国各州教育经费与学生成绩数据集USEducationFinanceandPerformanceDataset-dianaalbarracin
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 财政, 学生成绩, 州际比较, 收入, 支出, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国各州教育系统的数据，记录了各州在教育方面的财政支出、学生入学人数以及学生学业成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据覆盖美国所有州。
数据维度：数据集包括各州的入学人数（ENROLL）、总收入（TOTAL_REVENUE）、联邦收入（FEDERAL_REVENUE）、州收入（STATE_REVENUE）、地方收入（LOCAL_REVENUE）、总支出（TOTAL_EXPENDITURE）、教学支出（INSTRUCTION_EXPENDITURE）、支持服务支出（SUPPORT_SERVICES_EXPENDITURE）、其他支出（OTHER_EXPENDITURE）、资本支出（CAPITAL_OUTLAY_EXPENDITURE）、各年级学生人数（GRADES_PK_G、GRADES_KG_G、GRADES_4_G、GRADES_8_G、GRADES_12_G、GRADES_1_8_G、GRADES_9_12_G、GRADES_ALL_G）、以及4年级和8年级学生的数学和阅读平均成绩（AVG_MATH_4_SCORE、AVG_MATH_8_SCORE、AVG_READING_4_SCORE、AVG_READING_8_SCORE）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：states_all_2_training.csv和test_set_public.csv，均便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的教育统计数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育财政、学生成绩、州际比较等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育经济学、教育政策、教育公平等领域的学术研究，如教育经费与学生成绩的相关性分析、不同州教育投入产出效率比较等。
行业应用：可以为教育管理部门、教育咨询机构提供数据支持，尤其是在教育资源分配、教育政策制定、学校绩效评估等方面。
决策支持：支持教育决策者进行基于数据的决策，优化教育资源配置，提升教育质量。
教育和培训：作为教育经济学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育系统。
此数据集特别适合用于探索教育投入与产出之间的关系，以及各州教育系统的差异，帮助用户实现教育政策优化、教育公平性提升等目标。
