美国各州新冠疫情病例与死亡数据UnitedStatesCOVID-19CasesandDeathsbyState-aygul99
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 死亡率, 州际对比, 流行病学, 时间序列分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自美国的数据，记录了美国各州在不同时间段内的新冠病毒（COVID-19）感染病例和死亡人数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年2月至2022年1月。
地理范围：数据覆盖美国各州以及其他附属地区，如PW。
数据维度：数据集包括“submission_date”（提交日期）、“state”（州）、“tot_cases”（总病例数）、“conf_cases”（确诊病例数）、“prob_cases”（可能病例数）、“new_case”（新增病例数）、“pnew_case”（新增可能病例数）、“tot_death”（总死亡人数）、“conf_death”（确诊死亡人数）、“prob_death”（可能死亡人数）、“new_death”（新增死亡人数）、“pnew_death”（新增可能死亡人数）、“created_at”（数据创建时间）、“consent_cases”（病例知情同意状态）、“consent_deaths”（死亡知情同意状态）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为United_States_COVID-19_Cases_and_Deaths_by_State_over_Time.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、公共卫生政策评估以及疾病风险预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，分析新冠病毒的传播模式、死亡风险因素，以及不同州的疫情应对策略。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构和保险公司提供数据支持，用于疫情监测、资源调配和风险评估。
决策支持：支持政府部门制定防疫政策、评估疫苗接种效果，以及优化医疗资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学、流行病学等相关课程的教学案例，帮助学生理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索美国各州新冠疫情的演变趋势，评估不同防控措施的效果，并为未来的疫情应对提供数据支持。
