美国各州新冠疫情每日统计数据集USStatesCOVID-19DailyStatistics-lethihue
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 州级数据, 每日统计, 疫情分析, 公共卫生, 时间序列, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国各州的新冠疫情每日统计数据，记录了各州每日的疫情相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年3月29日开始（具体起始时间需根据数据集完整性确定）。
地理范围：数据覆盖美国所有州（包括阿拉斯加、亚拉巴马等）。
数据维度：数据集包括“date”（日期）、“state”（州代码）、“positive”（阳性病例数）、“negative”（阴性病例数）、“pending”（待定病例数）、“hospitalized”（住院人数）、“death”（死亡人数）、“total”（总检测人数）、“hash”（数据哈希值）、“dateChecked”（数据检查时间）、“totalTestResults”（总检测结果）、“fips”（州代码）、“deathIncrease”（死亡人数增加）、“hospitalizedIncrease”（住院人数增加）、“negativeIncrease”（阴性病例增加）、“positiveIncrease”（阳性病例增加）、“totalTestResultsIncrease”（总检测结果增加）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为us_states_covid19_daily.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于疫情发展趋势分析、疫情影响评估、公共卫生政策研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情对社会经济的影响评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情应对措施、优化医疗资源配置、评估政策实施效果。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析美国各州疫情的演变规律，预测疫情发展趋势，为制定有效的防控策略提供数据支持。
