美国公共政策建模数据集USPublicPolicyModelingDataset-sahamed
数据来源：互联网公开数据
标签：公共政策，建模，数据集，政治科学，机器学习，社会科学，数据分析，政策评估
数据概述： 该数据集包含来自美国公共政策领域的数据，旨在支持公共政策建模和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不详，但包含了用于建模和分析的各类政策相关数据。
地理范围：数据主要集中在美国，可能涵盖联邦，州和地方层面的公共政策信息。
数据维度：数据集包括了与公共政策相关的各种变量，如经济指标，社会人口统计数据，政府支出，政策法规，投票行为等。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV，Excel等，具体格式取决于原始数据来源和处理方式。
来源信息：数据来源于公开的政府报告，学术研究，新闻媒体等，已进行标准化和清洗，并被划分为4个折叠用于交叉验证。
该数据集适合用于公共政策研究，政策评估，社会科学分析以及机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共政策分析，政策影响评估，社会经济趋势研究等学术研究，如政策效果的量化分析，政策制定过程的模拟等。
行业应用：可以为政府部门，智库，咨询公司等提供数据支持，特别是在政策制定，效果评估和战略规划方面。
决策支持：支持公共政策的制定，实施和评估，帮助决策者做出更明智的决策。
教育和培训：作为政治学，公共管理，社会科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共政策分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索公共政策的影响因素和长期效应，帮助用户实现政策效果评估，预测政策变化等目标，为公共政策的制定和改进提供数据支持。
