美国公司破产预测财务数据集AmericanCompanyBankruptcyPredictionFinancialDataset-divyangambhir1
数据来源：互联网公开数据
标签：破产预测, 财务分析, 风险评估, 机器学习, 公司财务, 资产负债, 盈余状况, 行业分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的美国公司财务数据，用于构建破产预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了多年份的财务数据。
地理范围：数据主要涵盖美国公司。
数据维度：数据集包含公司财务状况的多个关键指标，如总资产、总负债、净利润、营收等，以及公司破产状态标签（alive代表存活，其他状态可能代表破产）。具体字段包括：company_（公司标识符）、status_label（公司破产状态标签）、year（年份）以及X1到X18等18个财务指标，这些指标可能代表不同的财务比率或绝对值。
数据格式：CSV格式，文件名为american_bankruptcy.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但可能来源于公开的财务报告、政府机构或其他数据供应商。已进行初步整理和结构化处理。
该数据集适合用于财务风险评估、破产预测和公司财务状况分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、信用评级、公司价值评估等学术研究，以及破产预测模型的开发与验证。
行业应用：为金融机构、投资公司和信用评级机构提供数据支持，用于风险评估、投资决策和贷款审核。
决策支持：支持企业管理层进行财务风险管理，优化经营策略，提高抗风险能力。
教育和培训：作为财务分析、风险管理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用财务数据。
此数据集特别适合用于构建和评估预测公司破产风险的模型，并探索不同财务指标对破产预测的影响。
