美国公寓租赁市场价格分析数据集USApartmentRentalMarketPriceAnalysis-shivangnagar
数据来源：互联网公开数据
标签：公寓租赁, 房地产, 房价分析, 市场调研, 空间数据, 租赁价格, 数据挖掘, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自美国公寓租赁市场的数据，记录了不同公寓的租赁信息，包括地理位置、房屋特征和租赁价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的市场快照。
地理范围：数据涵盖美国各州，通过经纬度信息精确定位公寓位置。
数据维度：数据集包括公寓的 ID、卫生间数量、卧室数量、是否收取中介费、是否允许宠物、租赁价格、价格类型（例如月租）、房屋面积、所在州、经纬度等关键属性。
数据格式：数据以 CSV 格式提供，包含 apartment_for_rentcsv 文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产租赁信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、租赁价格预测和地理空间数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、租赁价格预测等学术研究。
行业应用：为房地产经纪人、租赁平台和房地产投资机构提供数据支持，用于市场调研、租金定价和投资决策。
决策支持：支持城市规划、房地产政策制定和租赁市场监管。
教育和培训：作为房地产数据分析、空间数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索公寓租赁价格的影响因素、分析不同地区租赁市场的差异，并构建租赁价格预测模型，从而优化租赁决策和提升投资回报。
