美国公寓租赁市场数据2020-2023年数据集-harleenkaurvt1930
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，租赁市场，公寓，房价，数据集，地理信息，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自美国公寓租赁市场的数据，记录了不同城市和地区的公寓租金，房屋属性等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国多个城市和地区，包括租金，房屋类型，卧室数量，卫生间数量，面积等。
数据维度：数据集包括公寓的租金，房屋类型，卧室数量，卫生间数量，面积，地理位置（经纬度），发布时间等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产租赁网站和数据平台，已进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于房地产市场分析，租金预测，地理空间分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，租金影响因素研究，地理位置对租金的影响分析等学术研究，如租金预测模型，市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产经纪公司，租赁平台等提供数据支持，特别是在市场调研，租金定价和租赁策略制定方面。
决策支持：支持房地产投资决策，租赁市场分析和政策制定。
教育和培训：作为房地产，数据分析及相关学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索美国公寓租赁市场的租金变化规律与影响因素，帮助用户实现租金预测，市场分析等目标，为房地产行业的决策和研究提供数据支持。
