美国工作时长预测数据集-1960年-mohamedziauddin

美国工作时长预测数据集-1960年-mohamedziauddin 数据来源：互联网公开数据 标签：工作时长,人口统计,年龄,工作类别,教育程度,婚姻状况,职业,关系,种族,性别,资本收益,资本损失,国家,预测分析

数据概述： 本数据集包含有关美国人口的工作时长预测信息，涵盖从1960年的普查数据。数据集包括18944行训练数据和8119行测试数据，共15个字段。目标变量为“hours-per-week”，表示每周工作小时数。数据集涵盖了人口的年龄、工作类别、教育水平、婚姻状况、职业、家庭关系、种族、性别、资本收益、资本损失等关键特征，并包括了工作地点所在的国家信息。

数据用途概述： 该数据集适用于预测分析、人口统计学研究、劳动经济学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集预测不同人口群体的工作时长；政策制定者可以借助数据了解劳动力市场动态；教育机构可以利用该数据集进行相关研究和教学。此外，该数据集也可以用于机器学习和数据科学项目的训练和测试，帮助开发预测模型以分析工作时长的影响因素。