美国国家癌症研究所60种癌细胞株数据集NCI-60Data-ukveteran
数据来源：互联网公开数据
标签：癌症研究，细胞株，药物筛选，数据集，生物信息学，肿瘤学，化学信息学，基因表达
数据概述： 该数据集包含来自美国国家癌症研究所（NCI）的60种人类癌细胞株的药物筛选数据，记录了不同细胞株对多种抗癌药物的反应。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度不固定，涵盖了多个研究年份。
地理范围：数据主要来源于美国国家癌症研究所的实验室，涉及多种人类癌细胞株。
数据维度：数据集包括60种癌细胞株对多种抗癌药物的生长抑制率数据，以及相关的基因表达谱信息。数据包含了药物的浓度，细胞株的类型，药物的名称等信息。
数据格式：数据提供为多种格式，包括CSV，文本文件等，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于美国国家癌症研究所（NCI），并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于癌症研究，药物研发，生物信息学，肿瘤学等领域的研究和应用，特别是在药物筛选，预测药物疗效，细胞株分类等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物筛选，抗癌药物疗效预测，癌症细胞株的分类和特征分析等研究，如研究不同药物对不同癌细胞株的作用机制。
行业应用：可以为制药公司，生物技术公司提供数据支持，特别是在药物研发，靶点发现和个性化医疗方面。
决策支持：支持药物筛选和临床试验设计，帮助研究人员和临床医生更好地选择和使用抗癌药物。
教育和培训：作为癌症生物学，药物研发，生物信息学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症细胞株的特性和药物反应。
此数据集特别适合用于探索癌细胞株对药物的反应规律，帮助用户实现药物筛选，疗效预测等目标，为癌症治疗和药物研发提供数据支持。
