美国国家公路交通安全管理局交通事故严重程度分析数据集NHTSATrafficAccidentSeverityAnalysisDataset-walidbenchikha
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 严重程度, 数据分析, 碰撞, 伤亡, 车辆, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的交通事故数据，记录了交通事故的详细信息，包括车辆、人员伤亡以及事故相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但根据“yearacc”和“yearVeh”字段推测，可能涵盖了多年份的事故记录。
地理范围：数据主要涉及美国境内发生的交通事故。
数据维度：数据集包含多个字段，例如“dvcat”（撞击类型），“weight”（权重），“dead”（是否死亡），“airbag”（安全气囊），“seatbelt”（安全带），“frontal”（是否正面碰撞），“sex”（性别），“ageOFocc”（乘员年龄），“yearacc”（事故年份），“yearVeh”（车辆年份），“abcat”（安全气囊部署情况），“occRole”（乘员角色），“deploy”（气囊部署），“injSeverity”（受伤严重程度），“caseid”（案例ID）。
数据格式：CSV格式，文件名为nassCDS1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于NHTSA，为公开的交通安全数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估以及相关的数据建模和统计分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、事故风险评估、车辆安全性能评估等研究，例如分析不同因素对事故严重程度的影响。
行业应用：为保险行业、汽车制造商和交通管理部门提供数据支持，用于风险评估、安全改进和政策制定。
决策支持：支持交通安全相关领域的决策制定，例如优化道路设计、改进安全标准、制定交通法规等。
教育和培训：可作为交通安全、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因和影响因素。
此数据集特别适合用于探索交通事故严重程度的影响因素，进行风险建模和事故预测，从而为改善交通安全提供数据支持。
