美国国立癌症研究所60种癌细胞系药物敏感性数据集NCI60CancerCellLineDrugSensitivityDataset-riyapmathew
数据来源：互联网公开数据
标签：癌症，药物敏感性，细胞系，数据集，肿瘤学，药物研发，机器学习，生物信息学
数据概述： 该数据集包含来自美国国立癌症研究所（NCI）的60种人类癌细胞系对多种抗癌药物的体外活性数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为NCI最初的研究期间。
地理范围：数据主要来源于美国国立癌症研究所。
数据维度：数据集包括60种不同类型的癌细胞系，以及它们对多种抗癌药物的生长抑制活性数据。具体指标包括药物浓度，细胞生长抑制率（GI50，TGI，LC50）等。
数据格式：数据通常以文本或表格形式提供，如CSV或Excel，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国国立癌症研究所的公开数据库，已进行标准化。
该数据集适合用于肿瘤学研究，药物筛选，药物研发，药物反应预测等领域，特别是在预测药物对不同癌细胞系的疗效方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学，药物研发，药物基因组学等研究，如药物靶点发现，耐药机制研究，药物组合优化等。
行业应用：可以为制药公司和生物技术公司提供数据支持，特别是在药物筛选，临床前试验等方面。
决策支持：支持药物研发过程中的决策，如选择药物，优化剂量，预测疗效等。
教育和培训：作为肿瘤学，药物研发，生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物作用机制，药物筛选方法等。
此数据集特别适合用于探索不同癌细胞对药物的敏感性差异，帮助用户实现预测药物疗效，发现新的药物靶点，优化药物治疗方案等目标，从而加速药物研发进程，改善癌症患者的治疗效果。
