美国股市标准普尔指数月度数据-1871年1月至2019年7月
数据来源：互联网公开数据
标签：股市,股票,标准普尔,指数,历史数据,金融,投资,经济,时间序列
数据概述：
本数据集收录了美国股市标准普尔综合指数（S&P Composite Stock Price Index）的月度数据，时间跨度从1871年1月至2019年7月，涵盖了近150年的股市历史。数据来源于耶鲁大学经济学教授Robert J. Shiller的个人网站，并被用于John Y. Campbell和Robert J. Shiller在2001年的研究论文“估值比率与长期股市展望：更新”以及Robert J. Shiller在2000年出版的著作《非理性繁荣》中。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括股市长期趋势分析、资产定价模型构建、经济周期研究、投资策略回测等。研究人员可以利用该数据分析股市的长期表现，评估不同估值指标与市场回报的关系，探索金融市场的周期性规律。投资者可以基于历史数据进行投资策略的模拟和优化，从而更好地理解市场风险和机会。此外，该数据集也适用于金融学、经济学等相关学科的教学研究，为学生提供真实的、长时序的股市数据。
