美国股市综合指标与股票价格预测数据集-2010至2024-ehoseinz
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场,股市预测,金融数据,技术指标,道琼斯指数,纳斯达克指数,纽约证券交易所,时间序列,量化分析,投资
数据概述：
本数据集涵盖了2010年至2024年期间美国主要股票市场的多项关键数据，包括纳斯达克综合指数（NASDAQ Composite）、道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average）和纽约证券交易所综合指数（NYSE Composite）的每日特征。数据内容丰富，涵盖了多种类型的指标，旨在为股票价格预测研究提供全面的数据支持。数据特征包括：技术指标（如移动平均线、相对强弱指标等）、期货合约价格、大宗商品价格、全球重要市场指数、美国主要上市公司股票价格以及国债收益率等。
数据用途概述：
该数据集主要应用于股票市场预测、量化投资策略研究、金融时间序列分析等领域。研究人员可以使用该数据进行机器学习模型的训练，例如卷积神经网络（CNN）和图-Mamba模型，以预测股票价格的走势。该数据集也可用于评估各种投资策略的有效性，分析不同因素对股票市场的影响，以及进行风险管理和投资组合构建。此外，该数据集还适用于金融学、经济学等领域的学术研究和教学活动。
