美国H1B签证申请数据分析数据集USH1BVisaApplicationDataAnalysis-varmax
数据来源：互联网公开数据
标签：H1B签证, 劳工统计, 签证申请, 雇主信息, 职位分析, 工资水平, 地理位置, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle网站的美国H1B签证申请数据，记录了申请人的雇主、职位、工资、工作地点等信息，用于分析和研究美国H1B签证的申请情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2016年开始的H1B签证申请信息。
地理范围：数据涵盖了全美范围内的H1B签证申请，并提供了工作地点经纬度信息。
数据维度：包括CASE_STATUS（申请状态）、EMPLOYER_NAME（雇主名称）、SOC_NAME（职业名称）、JOB_TITLE（职位）、FULL_TIME_POSITION（是否全职）、PREVAILING_WAGE（现行工资）、YEAR（申请年份）、WORKSITE（工作地点）、lon（经度）、lat（纬度）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为h1b_kaggle.csv，方便数据分析和处理。数据来源于公开的H1B签证申请数据库，并已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于劳工市场分析、移民政策研究以及H1B签证申请趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳工经济学、移民政策、数据科学等领域的研究，例如分析H1B签证的申请成功率、不同行业和职位的工资水平差异、工作地点对申请结果的影响等。
行业应用：可以为人力资源行业、咨询公司等提供数据支持，用于分析和预测劳工市场的变化趋势，帮助企业制定招聘策略，评估外籍员工的薪酬水平。
决策支持：支持政府部门制定相关移民政策，评估H1B签证对美国劳工市场的影响。
教育和培训：可以作为数据分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解劳工市场和签证申请流程。
此数据集特别适合用于探索H1B签证申请的规律与趋势，分析不同因素对申请结果的影响，从而帮助用户实现对劳工市场更深入的理解和预测。
