美国航班数据分析数据集USAFlightDataset2018-amel1008
数据来源：互联网公开数据
标签：航班，航空，数据集，飞行数据，时间序列，机器学习，预测分析，交通运输
数据概述： 该数据集包含2018年美国国内航班的详细信息，记录了航班的起降、延误、取消等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年全年。
地理范围：数据覆盖美国境内所有主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的起飞地、目的地、航空公司、起飞时间、到达时间、飞行距离、延误时长、取消原因等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国交通运输统计局（BTS）公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究、航班延误分析、航空公司运营效率评估等领域，特别是在时间序列分析、机器学习模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析、航空公司运营效率评估、航线规划优化等研究，如分析天气、机场拥堵等因素对航班延误的影响。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度、资源优化和旅客服务等方面。
决策支持：支持航空公司改进运营策略、提高准点率、优化航线网络，以及为旅客提供更可靠的航班信息。
教育和培训：作为航空管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误、取消等现象的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测、运营效率提升等目标，为航空运输行业提供数据支持。
