美国航班延误分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班统计,美国机场,延误分析,时间序列,航空公司,可视化,交通数据,航空业,季节性分析
数据概述：
本数据集记录了2011年1月至2020年12月期间美国所有机场的航班统计信息，按月、年、机场和航空公司进行分类。数据包含航班的实时状态，如准时、延误、取消或改道等。航班延误的原因被归类为五种：航空公司（Carrier）、天气（Weather）、全国空中系统（NAS）、安全（Security）和飞机晚点（Late Aircraft）。数据来源于美国运输统计局（Bureau of Transportation Statistics）的官方网站，旨在为航班延误及相关问题的研究提供可靠的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误分析、航空业趋势研究、机场和航空公司绩效评估、季节性交通模式分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集探索航班延误的原因和趋势，为优化航班调度和提升服务质量提供决策支持；航空公司和机场运营者可基于数据识别运营中的薄弱环节；政策制定者可利用数据评估交通管理政策的效果。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解航班延误的复杂成因以及数据可视化在解决实际问题中的应用价值。
