美国航班延误情况数据集_US_Flight_Delay_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 准点率, 航空公司, 航班信息, 交通运输, 时间序列分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输部的数据，记录了美国境内航班的延误情况，包括航班起降时间、延误时长、航空公司、出发地、目的地等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年1月至2024年4月，涵盖了多个年度的航班运营数据。
地理范围：数据覆盖美国境内所有主要机场的航班。
数据维度：数据集包含多个维度，包括航班日期、航空公司信息、起降机场信息、起飞和到达时间、延误时间（分钟）、延误原因（包括航空公司延误、天气延误、国家空域系统延误、安全延误、晚到飞机延误等）、航班取消和改道信息等。
数据格式：CSV格式，文件名结构为“On_Time_Marketing_Carrier_On_Time_Performance_(Beginning_January_2018)_YYYY_MM.csv”，其中YYYY表示年份，MM表示月份。数据以月为单位进行组织，便于按月度进行分析。
来源信息：数据来源于美国交通运输部（DOT）的公开数据，经过整理和清洗，确保数据的质量和可用性。
该数据集适合用于航空运输领域的分析、预测和研究，以及为航空公司和机场提供决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通管理、运营效率等领域的学术研究，例如航班延误原因分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化、准点率提升、旅客服务改进等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的运营决策制定，例如航线规划、资源分配、风险管理等，以提高运营效率和盈利能力。
教育和培训：作为航空运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索航班延误的成因、影响因素和长期趋势，帮助用户优化航班运营、提升旅客服务质量，并为航空业的未来发展提供数据支持。
