美国航班延误原因分析数据集USFlightDelayCauseAnalysisDataset-soulfalcon02
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空数据, 延误原因, 航空公司, 机场, 飞行数据, 时间序列分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输部的数据，记录了美国境内航班的延误情况及相关原因。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2024年1月的部分航班数据。
地理范围：数据覆盖美国境内主要机场和航空公司。
数据维度：数据集包括航班的年、月、承运人代码、承运人名称、机场代码、机场名称、到达航班数、延误航班数、各种延误原因对应的延误时间（如航空公司原因、天气原因、国家空域系统原因、安全原因、晚到飞机原因）、取消航班数、备降航班数、总延误时间、准点航班数等。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，其中核心数据为CSV文件，包含航班延误的详细信息。CSV文件包括"updated_flight_data.csv"和"Airline_Delay_Cause.csv"两个文件，"Download_Column_Definitions.xlsx"文件提供了字段定义。
来源信息：数据来源于美国交通运输部公开数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、数据科学等领域的学术研究，如航班延误预测、延误原因分析、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门、航空服务提供商提供数据支持，特别是在航班调度优化、旅客服务改善、运营成本控制等方面。
决策支持：支持航空管理部门和航空公司进行决策制定，优化航班时刻表，提升准点率和客户满意度。
教育和培训：作为航空管理、数据分析、统计学等课程的实训素材，帮助学生深入理解航班延误的影响因素和分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，分析不同因素对延误的影响，帮助用户实现优化航班运营、提升服务质量等目标。
