美国航班延误与取消分析数据集USFlightDelayandCancellationAnalysis-joshseegers
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航班取消, 航空数据, 交通运输, 时间序列分析, 机器学习, 机场分析, 航空公司
数据概述：
该数据集包含来自美国航班的数据，记录了2013年美国境内航班的详细信息，包括航班起降时间、延误情况、取消状态等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2013年全年。
地理范围：数据覆盖美国境内主要机场和航空公司。
数据维度：包括年份(Year)、月份(Month)、日期(DayofMonth)、星期(DayOfWeek)、航空公司(Carrier)、起降机场ID及名称、起降城市、起降州、计划起飞时间(CRSDepTime)、实际起飞延误时间(DepDelay)、是否延误超过15分钟(DepDel15)、计划到达时间(CRSArrTime)、实际到达延误时间(ArrDelay)、是否到达延误超过15分钟(ArrDel15)以及是否取消(Cancelled)等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flights.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究、预测分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通管理、时间序列分析等领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理机构提供数据支持，尤其在航班时刻表优化、资源调度、旅客服务等方面具有实用价值。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，例如优化航班安排、提升准点率、改进乘客体验等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误与取消的影响因素，预测未来航班的延误情况，并为优化航空运营提供数据支持，从而提升航空公司和机场的运营效率和服务质量。
