美国航班延误与准点率分析数据集USFlightDelayandOn-TimePerformanceDataset-enespolat
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 延误分析, 准点率, 航空运输, 时间序列分析, 飞行数据, 航空公司, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国航空公司的航班数据，记录了航班的起降时间、延误信息、航空公司、航班号、起降机场、飞行距离等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从时间戳字段推断为2013年。
地理范围：数据主要涵盖美国境内机场之间的航班。
数据维度：数据集包括出发时间（dep_time）、计划出发时间（sched_dep_time）、出发延误时间（dep_delay）、到达时间（arr_time）、计划到达时间（sched_arr_time）、到达延误时间（arr_delay）、航空公司（carrier）、航班号（flight）、飞机尾号（tailnum）、出发机场（origin）、到达机场（dest）、飞行距离（distance）和时间（time_hour）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flight.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班数据，已进行初步的处理，提取了关键字段。
该数据集适合用于航班延误原因分析、准点率预测、航空公司运营效率评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、时间序列分析等领域的学术研究，如航班延误影响因素分析、延误预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门提供数据支持，用于优化航班调度、提升准点率、改善乘客体验。
决策支持：支持航空公司制定运营策略、优化资源配置，以及进行风险管理和应急响应。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误与各种因素之间的关系，例如天气、机场、航空公司等，帮助用户实现对航班延误的预测和优化。
