美国航班延误与准点率分析数据集USFlightDelayandPunctualityDataset-klajosw
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 飞行延误, 准点率, 航空运输, 时间序列分析, 数据挖掘, 航空公司, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国航空公司的航班数据，记录了航班的起降时间、延误情况以及相关信息，适用于航班延误分析、准点率预测等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年全年。
地理范围：数据涵盖美国境内多个机场之间的航班。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：年份（year）、月份（month）、日期（day）、起飞时间（dep_time）、起飞延误（dep_delay）、到达时间（arr_time）、到达延误（arr_delay）、航空公司（carrier）、航班号（flight）、出发地（origin）、目的地（dest）、飞行时间（air_time）、飞行距离（distance）等。
数据格式：CSV格式，文件名为flights.csv，便于数据分析和处理。数据已进行基本的整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于分析航班延误的原因、预测航班延误情况、评估航空公司服务质量等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、航空管理等领域的学术研究，如航班延误影响因素分析、延误预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门提供数据支持，特别是在优化航班调度、提升准点率、改进客户服务等方面。
决策支持：支持航空公司的运营决策，帮助其制定更有效的航班管理策略，提升运营效率。
教育和培训：作为交通运输、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律、分析影响延误的关键因素，以及构建预测模型，帮助用户优化航班管理、提升乘客体验。
