美国航班与飞机信息数据集_US_Flight_and_Aircraft_Information
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 飞机信息, 航空运输, 延误分析, 航空公司, 机场, 机器学习, 数据整合
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输领域的数据，记录了航班的详细信息以及相关飞机的技术参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，覆盖2016年至2017年。
地理范围：数据主要涵盖美国境内的航班。
数据维度：数据集包括航班的起降时间、延误情况、航空公司、机场、飞机型号、制造商、发动机类型等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，包含df1617_a5filtered.csv和df1617_a5filtered_aD.csv两个文件，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，经过整合与清洗，便于分析和应用。
该数据集适合用于航空运输领域的分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输效率、航班延误原因、航空公司运营策略等方面的学术研究。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，尤其是在航班优化、预测分析、运营管理等方面。
决策支持：支持航空业相关决策制定，例如航线规划、资源分配、风险管理等。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输的运作机制。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素、分析不同航空公司和飞机的运营效率，以及预测未来航班的准点率，从而优化航空公司的运营策略。
