美国航班运营数据分析数据集USFlightOperationsDataAnalysis-brindadasgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 运营分析, 旅客运输, 货运, 飞行时间, 航空公司, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输部的数据，记录了2021年美国国内航班的运营情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2021年全年航班的详细信息。
地理范围：数据覆盖美国国内各机场之间的航班。
数据维度：数据集包括航班的起降机场、承运航空公司、飞行时间、载客量、货运量、邮运量、飞行距离、飞机类型、航班班次等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为test1.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行初步处理，例如缺失值处理和数据清洗。
来源信息：数据来源于美国交通运输部，是公开的官方数据，具有权威性和可靠性。
该数据集适合用于航空运输行业的研究、运营效率分析、旅客行为分析以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、物流管理等领域的学术研究，例如航班延误分析、航空公司运营效率评估、旅客流量预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理机构提供数据支持，特别是在航班规划、资源优化、市场分析等方面。
决策支持：支持航空公司的运营决策，例如航线优化、机队管理、定价策略等。
教育和培训：作为交通运输、物流管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输行业的运作。
此数据集特别适合用于探索航班运营效率、旅客运输规律、航空公司市场表现等方面的趋势和影响因素，帮助用户优化运营策略、提升决策质量。
