美国航空公司乘客满意度数据集USAirlinePassengerSatisfactionDataset-mahsataer
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司，乘客满意度，数据集，客户体验，机器学习，情感分析，服务质量，民航
数据概述： 该数据集包含美国航空公司乘客的满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了多个时间段，具体年份未明确。
地理范围：数据主要针对美国境内的航空公司航班。
数据维度：数据集包括乘客对航班各个方面的评价，如飞行舒适度，客户服务，航班准时性，行李处理等，以及乘客的总体满意度评分。数据还包括乘客的基本信息，如年龄，旅行类型，舱位等级等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的乘客满意度调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空公司服务质量评估，乘客行为分析，客户体验管理等领域的研究和应用，特别是在客户满意度预测，服务优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空公司服务质量评估，乘客行为分析，客户体验管理等研究，如影响乘客满意度的关键因素分析，不同乘客群体的偏好差异研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务改进，客户关系管理和市场营销方面。
决策支持：支持航空公司优化服务流程，提升客户满意度，并制定更有针对性的营销策略。
教育和培训：作为航空管理，市场营销及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度管理和航空公司运营。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的因素，帮助用户实现客户体验优化，服务质量提升等目标，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
