美国航空公司航班延误分析数据集USAirlinesDelayAnalysisDataset-dataditya
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输，航班延误，数据分析，时间序列，机器学习，交通运输，商业分析，运营管理
数据概述： 该数据集包含来自美国航空公司的航班延误数据，记录了航班延误的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了美国国内多个机场的航班信息，包括主要航空枢纽和支线机场。
数据维度：数据集包括航班号、起飞和到达机场、出发和到达时间、延误时间、延误原因、航空公司、机型等变量。还包括航班历史数据和延误原因分类。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国运输部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究、航班延误预测、运营管理优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析、延误预测模型构建等研究，如延误高峰期的识别、延误影响因素分析等。
行业应用：可以为航空公司、机场提供数据支持，特别是在航班调度优化、延误管理策略制定方面。
决策支持：支持航班延误预测和应对措施的制定，帮助航空公司和机场提高运营效率和旅客满意度。
教育和培训：作为交通管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、分类算法等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和资源分配，提高航空运输系统的运行效率和可靠性。
