美国航空公司航班延误预测数据集USAirlinesFlightDelayPredictionDataset-ibrahimkhalilahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司，航班延误，数据集，预测，机器学习，时间序列分析，交通运输，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自美国航空公司的航班数据，记录了航班的详细信息以及延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖了美国境内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班日期，航空公司，航班号，出发机场，到达机场，起飞时间，到达时间，预计起飞时间，预计到达时间，飞行距离，延误时间等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班信息数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航班延误预测，时间序列分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，航空公司运营效率分析，影响延误因素研究等，如天气因素，机场拥堵等。
行业应用：可以为航空公司，机场等提供数据支持，特别是在航班调度，运营优化和乘客服务等方面。
决策支持：支持航空公司优化航班安排，提高准点率，改善乘客体验。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误预测和时间序列分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素和预测模型，帮助用户实现更准确的航班延误预测，优化航班运营效率，提升乘客满意度。
