美国航空公司延误原因数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司, 航班延误, 数据分析, 交通运输, 美国航空, 原因分析, 时间序列
数据概述
本数据集详细记录了美国航空公司航班延误的相关信息及其潜在原因，涵盖了从航班延误的数量到具体延误原因的详细数据。数据集共有22个字段，包含292,669条记录，提供了从1987年到2008年间美国航空公司航班延误的全面统计数据。数据内容涉及航班延误的原因分类、延误时间、航班取消和改道情况等关键指标，为研究航空运输效率、航班延误原因以及制定改善措施提供了重要依据。
数据用途概述
该数据集适用于多种研究和分析场景：
1. 航空公司运营分析：航空公司可以利用该数据集分析自身运营中的薄弱环节，识别导致延误的主要原因，优化航班调度和资源分配。
2. 政策制定：交通运输管理部门和政策制定者可以通过分析数据集中的延误原因，制定更有效的航空管理政策，改善航空系统的整体运行效率。
3. 学术研究：研究人员可以利用数据集进行时间序列分析、因果推断等，探索天气、航空系统、安全措施等外部因素对航班延误的影响。
4. 客户服务与改进：航空公司和相关服务提供商可以基于数据集识别客户关注的热点问题，提出针对性的解决方案，提升客户满意度。
5. 行业趋势分析：数据集可用于分析美国航空业的整体发展趋势，帮助从业者了解延误原因随时间的变化趋势，预测未来可能出现的问题。
字段定义
以下是对数据集中关键字段的简要说明：
- year：航班延误事件发生的年份。
- month：航班延误事件发生的月份。
- carrier：航空公司代码（缩写形式）。
- carrier_name：航空公司的完整名称。
- airport：机场代码（缩写形式）。
- airport_name：机场的完整名称。
- arr_flights：抵达该机场的航班总数。
- arr_del15：延误超过15分钟的航班数量。
- carrier_ct：因航空公司自身原因导致的延误航班数量。
- weather_ct：因天气原因导致的延误航班数量。
- nas_ct：因国家航空系统（NAS）问题（如非极端天气、机场运营、交通量过大、空管等）导致的延误航班数量。
- security_ct：因安全检查导致的延误航班数量。
- late_aircraft_ct：因前一航班晚点导致的延误航班数量。
- arr_cancelled：被取消的航班数量。
- arr_diverted：被改道的航班数量。
- arr_delay：延误航班的平均延误时间（以分钟为单位）。
- carrier_delay：因航空公司自身原因导致的平均延误时间。
- weather_delay：因天气原因导致的平均延误时间。
- nas_delay：因国家航空系统问题导致的平均延误时间。
- security_delay：因安全检查导致的平均延误时间。
- late_aircraft_delay：因前一航班晚点导致的平均延误时间。
通过这些字段，数据集全面展示了航班延误的不同维度和原因，为用户提供了深入分析的基础。
