美国航空旅客延误分析数据集UnitedStatesAirlinePassengerDelayAnalysisDataset-maxigitov
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，延误，旅客，数据集，时间序列，机器学习，运输，大数据
数据概述： 该数据集包含美国境内主要航空公司的航班延误相关数据，记录了航班的起降时间，延误时长，出发地，目的地，航空公司，天气状况等信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围： 数据覆盖美国本土及部分国际航线，包括多个机场和城市。
数据维度： 数据集包括航班号，起降时间，出发地，目的地，延误时间（起飞延误，到达延误），天气状况，航空公司等关键变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于美国运输统计局（BTS）的公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于航空运输，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班延误预测，影响因素分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航班延误预测，延误原因分析，航空公司运营效率评估等研究，如天气因素对延误的影响，机场拥堵对航班的影响等。
行业应用： 可以为航空公司，机场管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化，旅客服务改进等方面。
决策支持： 支持航空公司制定更合理的航班计划，提高准点率，提升旅客满意度。
教育和培训： 作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与影响因素，帮助用户实现延误预测，运营优化等目标，为航空运输业的效率提升和旅客体验改善提供数据支持。
