美国航空数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：美国航空,航班数据,时间序列,商业分析,航空业,延误分析,飞行距离
数据概述：
本数据集包含自1987年10月至2008年4月期间美国所有商业航班的到达和出发详细信息，总计约1.2亿条记录，数据大小约为12GB。数据集涵盖了航班的29个关键属性，包括航班号、航空公司、起飞时间、到达时间、飞行距离、延误情况等，为航空业的深入研究提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误分析、航空公司性能评估、航班时间序列分析等多种场景。研究人员可以利用此数据进行统计分析，评估不同航空公司的运营效率和延误风险；航空公司可以据此优化航班调度和客户服务；政府机构可基于数据制定更合理的航空政策。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解航空业的运营规律和数据分析方法。
举例：
本数据集包含大量关于美国航班的具体信息，例如航班的起飞和到达时间、飞行距离、延误情况等。以下是一些可能的应用示例：
- 检查航空公司飞行距离的偏斜性。
- 计算美国各航空公司飞行距离的平均值、中位数和分位数。
- 计算美国航空（AA）飞行距离的标准差。
- 绘制不同航空公司与飞行距离的箱线图。
- 绘制到达延误与起飞延误之间的散点图，以分析两者之间的关系。
通过这些分析，可以深入了解美国航空公司的运营状况和航班延误的原因，为航空公司提供宝贵的决策支持。
