美国航空运输航班延误分析数据集USAirTransportationFlightDelayAnalysis-gtun304
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 时间序列分析, 机器学习, 航线分析, 运输效率, 历史数据, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国航空运输系统的数据，记录了1987年10月期间的航班信息，主要用于分析航班延误的原因和影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录于1987年10月。
地理范围：数据涵盖美国国内的航线。
数据维度：数据集包括航班的起降时间、延误时间、航空公司、航班号、起降机场、飞行距离等多个维度的数据，以及航班是否取消、是否备降等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为1987.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空运输数据，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于航班延误预测、航空公司运营效率分析和航空运输网络的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的学术研究，如航班延误原因分析、延误时间预测、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场和相关行业提供数据支持，特别是在航班调度优化、旅客服务改进、运营风险管理等方面。
决策支持：支持航空公司的决策制定，如优化航班时刻表、提升服务质量、改进资源配置等。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输系统的运作。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，分析不同因素对航班准点率的影响，帮助用户实现优化航班运营、提升旅客满意度的目标。
