美国航线机票价格与航班信息数据集_US_Airline_Ticket_Price_and_Flight_Information
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航班信息, 航空旅行, 航线分析, 价格预测, 航班延误, 航空公司, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的美国境内航线机票价格与航班信息，记录了特定日期内多个航空公司航班的详细信息，包括价格、起降机场、飞行时长等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2022年4月至5月，包含机票搜索日期和航班实际飞行日期。
地理范围：数据主要覆盖美国国内航线，涉及多个主要的机场和城市。
数据维度：数据集包括航班的唯一标识（legId）、机票搜索日期（searchDate）、航班日期（flightDate）、起飞机场（startingAirport）、到达机场（destinationAirport）、飞行时长（travelDuration）、是否为基础经济舱（isBasicEconomy）、是否可退款（isRefundable）、是否为直飞航班（isNonStop）、总票价（totalFare）、总飞行距离（totalTravelDistance）、航段起飞时间（segmentsDepartureTimeEpochSeconds/Raw）、航段到达时间（segmentsArrivalTimeEpochSeconds/Raw）、航段到达机场代码（segmentsArrivalAirportCode）、航段起飞机场代码（segmentsDepartureAirportCode）、航段航空公司名称（segmentsAirlineName）、航段航空公司代码（segmentsAirlineCode）、航段飞机型号（segmentsEquipmentDescription）、航段飞行时长（segmentsDurationInSeconds）、航段飞行距离（segmentsDistance）和航段舱位代码（segmentsCabinCode）等。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的航班信息抓取，已经进行了初步的结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于航空旅行市场分析、价格预测、航班延误分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、市场营销、运筹学等领域的学术研究，例如分析票价影响因素、预测航班延误、评估航空公司定价策略等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社、旅游行业分析机构提供数据支持，例如优化定价策略、改善航班排班、进行市场竞争分析等。
决策支持：支持行业监管机构进行市场监管，为消费者提供更透明的票价信息，辅助决策。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、商业分析等课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员深入理解航空市场。
此数据集特别适合用于探索机票价格与航班信息之间的关系，帮助用户实现票价预测、优化航班选择、提升航空公司运营效率等目标。
