标题：美国和加拿大新AI博士的雇主分布分析
数据内容：该数据集包含了美国和加拿大在特定年份获得人工智能博士学位的毕业生的雇主信息。数据元素包括：
- 实体（Entity）
- 代码（Code）
- 年份（Year）
- 在政府工作的AI博士毕业生人数（AI PhD graduates employed in government）
- 在学术界工作的AI博士毕业生人数（AI PhD graduates employed in academia）
- 在工业界工作的AI博士毕业生人数（AI PhD graduates employed in industry）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于分析人工智能博士毕业生在不同行业和机构中的就业趋势，特别适用于教育、科技和政府行业的研究。它可以帮助学术机构、政策制定者和企业更好地理解AI人才的流动和需求。
标签：人工智能, 博士毕业生, 雇主分布, 行业分析, 教育研究, 科技趋势, 政府就业, 学术就业, 工业就业, 美国, 加拿大
行业分类：
1. 教育行业
2. 科技行业
3. 政府行业
统计分析：
- 数据集覆盖了13个不同的年份，展示了AI博士毕业生就业市场的长期变化趋势。
- 在政府工作的AI博士毕业生人数有7种不同的值，表明政府对AI人才的需求呈现多样化。
- 在学术界工作的AI博士毕业生人数有12种不同的值，反映了学术界对AI研究的持续重视。
- 在工业界工作的AI博士毕业生人数有13种不同的值，显示了工业界对AI人才的强烈需求和多样性。
