美国河流流量-降水与气温预测数据集FlowDB样本-2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：河流流量, 降水, 气温, 时间序列, 洪水预报, 水文, 美国, 数据集, FlowDB
数据概述：
本数据集是FlowDB数据集的一个小型子集，FlowDB是一个大规模的河流流量、降水和气温数据集，主要用于河流流量和山洪预报。此子集包含了来自美国不同地区的河流和溪流数据，这些河流/溪流因其独特性（很好地代表了美国的不同地区）以及（对于某些河流）发生山洪的倾向而被选中。这些数据涵盖了河流流量、降水和气温等关键变量，构成了具有挑战性的多元时间序列预测基准。数据格式为：gage_id_asos_id.csv，例如09406000_AZC.csv，表示USGS Gage 09406000的流量数据与ASOS站点AZC的天气数据合并。同时，还提供了相同格式的JSON文件，其中包含关于测量站和气象站的元数据。数据截至2021年，但可能存在数据缺失。
数据用途概述：
该数据集适用于多元时间序列预测模型的开发和评估，特别是在河流流量预测和山洪预报领域。研究人员可以利用此数据进行预测模型训练，探索不同变量之间的关系，并评估模型的性能。此外，该数据集还可用于水文研究、气候变化影响分析、水资源管理等领域。对于需要进行时间序列分析和预测的学者、研究人员和工程师，该数据集提供了有价值的参考。
