美国环保署空气质量PM2-5预测数据集2014-2018-khalid27
数据来源：互联网公开数据
标签：EPA,空气质量,PM2.5,环境监测,预测模型,大气污染,美国,数据集
数据概述：
本数据集包含了2014年至2018年美国环保署（EPA）发布的空气质量监测数据，特别关注可吸入颗粒物PM2.5的浓度。数据集包括来自全国多个监测站点的PM2.5浓度记录，以及其他相关的气象和环境参数。这些数据为PM2.5浓度的预测提供了全面的基础。
数据集中的关键字段包括：
- 监测站点ID：唯一标识每个监测站点的编号
- 监测时间：记录数据采集的具体时间点
- PM2.5浓度：监测站点记录的PM2.5颗粒物浓度（微克/立方米）
- 温度：监测站点记录的气温（摄氏度）
- 湿度：监测站点记录的相对湿度（百分比）
- 风速：监测站点记录的风速（米/秒）
- 风向：监测站点记录的风向（度）
数据来源可靠且权威，来自美国环保署官方网站，确保了数据的准确性和时效性。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量分析、PM2.5预测模型开发、环境保护研究等多个场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解PM2.5浓度的历史趋势；政策制定者可以基于数据制定相应的环保政策；教育机构也可以利用该数据进行相关的教学和科研活动。此外，数据集还适合用于开发空气质量预测模型，为公众提供及时的空气质量预警信息。
