美国环境正义指标数据分析数据集_Environmental_Justice_Indicators_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：环境正义, 公共健康, 社会经济, 人口统计, 地理信息, 数据分析, 统计建模, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国环境保护署（EPA）的EJSCREEN项目数据，记录了美国各区域的环境和人口统计信息，旨在评估环境风险与人口特征之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2019年。
地理范围：覆盖美国本土的普查区块组（Block Group）。
数据维度：
EJSCREEN_2019_USPR.csv：包含各个普查区块组的环境指标和社会经济指标，如空气污染、交通负荷、人口结构、收入水平等。
2019_EJSCREEN_columns_explained.csv：提供了EJSCREEN数据集中各字段的详细解释，包括字段名称、含义等。
数据格式：CSV格式，便于数据导入和分析。数据已由EPA整理发布。
该数据集适合用于环境风险评估、公共健康研究、社会公平性分析以及地理信息系统应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如分析环境污染与人口健康之间的关系，评估不同社会经济群体面临的环境风险差异。
行业应用：为政府部门、环保机构、城市规划部门提供数据支持，用于制定环境政策、优化资源配置、推动社区环境改善。
决策支持：支持环境决策、公共卫生规划和资源分配，帮助识别环境风险热点地区，制定有针对性的干预措施。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、地理信息系统等课程的教学案例，帮助学生理解环境正义的概念，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索环境污染与社会经济因素之间的关联，评估环境风险在不同社会群体中的分布，从而支持更公平、更健康的环境政策制定。
