美国华盛顿州房屋交易价格预测数据集WashingtonStateHousingPricePrediction-engsaiedali
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 房屋销售, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房价, 房屋特征
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房屋交易数据，记录了房屋的各种特征及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如卧室数量（bedrooms）、浴室数量（bathrooms）、房屋面积（sqft_living, sqft_lot）、楼层数（floors）、是否临水（waterfront）、景观（view）、房屋状况（condition）、建造年份（yr_built）、翻新年份（yr_renovated）、街道地址（street）、城市（city）、邮政编码（statezip）、国家（country）以及最终的房屋价格（price）等。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析与建模使用。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等，例如探讨房屋面积、地理位置、房屋状况等因素对房价的影响。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价评估、市场趋势预测、房屋销售策略制定等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖决策，以及城市规划和土地利用决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、统计学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据分析方法在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，构建房价预测模型，以及分析房地产市场的动态变化，帮助用户实现精准的房价预测和市场趋势分析。
