美国华盛顿州金县房屋销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,房屋销售,美国,金县,房价预测,地理位置,时间序列,市场分析
数据概述：
本数据集包含了美国华盛顿州金县（King County）在2014年5月至2015年5月期间的房屋销售记录。数据集详细记录了每套房屋的销售信息，包括房屋标识、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积、土地面积、楼层数量、是否临水、房屋条件、整体评分、地下室面积、建造年份、翻新年份、邮政编码、地理位置（经纬度坐标）以及2015年的房屋和土地面积更新信息。数据字段全面，能够全面反映房屋的基本属性和市场特征，为房地产研究和分析提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种房地产相关场景，包括但不限于：
1. 房价预测与市场分析： 研究人员可以利用价格字段作为预测目标，结合其他字段（如面积、卧室数量、地理位置等）构建房价预测模型，评估影响房价的关键因素。
2. 房地产市场趋势分析： 通过分析房屋销售日期和价格，可以研究房屋市场的季节性趋势、房价波动规律以及房地产市场的发展动态。
3. 房屋属性与价值评估： 数据集中包含了房屋的详细属性（如卧室数量、浴室数量、面积等），可用于评估房屋的市场价值和潜在竞争力。
4. 地理位置分析： 利用经纬度坐标字段，可以结合地图工具进行空间分析，探索房屋价格与地理位置（如距离市中心、临水情况等）之间的关系。
5. 政策研究与决策支持： 政府部门或房地产机构可以基于数据集研究房屋市场政策的效果，例如对房屋翻新政策的评估，或分析不同年份房屋价格的变化趋势。
6. 教育培训与案例研究： 教育机构或研究团队可以将此数据集用于教学或案例研究，帮助学习者理解房地产市场的运作机制和数据分析方法。
关键字段说明：
- id: 房屋唯一标识符，用于区分每一套房屋。
- date: 房屋销售日期，精确到年月日，可用于分析市场的季节性变化和时间趋势。
- price: 房屋销售价格，是主要的预测目标字段，反映了房屋的市场价值。
- bedrooms: 房屋的卧室数量，是影响房价的重要因素之一。
- bathrooms: 房屋的浴室数量，同样对房价有显著影响。
- sqft_living: 房屋的居住面积（平方英尺），反映了房屋的大小和居住空间。
- sqft_lot: 房屋所在地块的总面积（平方英尺），反映了房屋的用地规模。
- floors: 房屋的楼层数量，反映了房屋的结构特点。
- waterfront: 是否临水（0表示否，1表示是），临水房屋通常具有更高的市场价值。
- view: 房屋是否被标记为有良好视野（0表示否，1表示是），反映了房屋的景观优势。
- condition: 房屋的整体状况评分，评分越高表示房屋状况越好。
- grade: 房屋的综合评分，基于金县的评分系统，反映了房屋的质量和市场竞争力。
- yr_built: 房屋的建造年份，可用于分析房屋的年龄与市场价值之间的关系。
- yr_renovated: 房屋的翻新年份，反映了房屋是否经过更新和改善。
- zipcode: 房屋的邮政编码，可用于定位房屋的地理位置。
- lat: 房屋的纬度坐标，用于地理空间分析。
- long: 房屋的经度坐标，用于地理空间分析。
- sqft_living15: 2015年的居住面积，反映了房屋在销售时的最新面积信息（可能包括部分翻新）。
- sqft_lot15: 2015年的地块面积，反映了土地面积在销售时的最新信息（可能包括部分变更）。
通过上述字段，该数据集提供了丰富的房屋销售信息，能够满足多种房地产研究与分析需求。用户可以根据具体研究目标选择所需字段，进行深入的数据挖掘和分析。
