美国Instacart线上购物订单商品分析数据集USInstacartOnlineShoppingOrderProductAnalysis-saicharandas
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据，购物行为分析，商品推荐，订单预测，用户画像，市场营销，机器学习，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国Instacart线上购物平台的用户订单数据，记录了用户购买的商品信息、订单时间、购买频率等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为Instacart平台上的历史订单数据。
地理范围：数据主要来自美国地区的Instacart平台用户。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖了商品、订单、用户、商品类别等信息。主要数据项包括：商品ID、商品名称、商品所属类别、商品所在货架、订单ID、用户ID、订单时间、购买商品ID、商品在购物车中的添加顺序、是否为复购商品等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含products.csv、orders.csv、order_products__prior.csv、order_products__train.csv、aisles.csv、departments.csv等文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Instacart公开数据集，经过整理和清洗，方便用户进行分析。
该数据集适合用于用户购物行为分析、商品推荐系统构建、订单预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、商品关联分析、用户购买偏好研究等学术研究，如用户画像构建、购物篮分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销、库存管理等方面。
决策支持：支持企业优化商品陈列、提升用户体验、制定营销策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户购物习惯、商品之间的关联性，以及预测用户未来购买行为，从而实现个性化推荐和精准营销。
