数据集概述
本数据集聚焦2000-2015年美国加利福尼亚州克恩县干旱期间的种植模式变化，包含R分析脚本、CSV数据文件、TIFF及JPEG格式图像文件，覆盖作物面积、蒸散量、植被指数等数据，为研究干旱对农业种植的影响提供支持。
文件详解
该数据集包含多类型文件，具体说明如下：
- 分析脚本文件:
- Analyses_summary_kern_2.Rmd: R Markdown格式，可能为数据处理与分析的代码脚本
- 数据文件（CSV格式，共6个）:
- plot_sim_AverageET_annual_rand.csv: 包含Year（年份）、ET（蒸散量）字段，记录年度蒸散量模拟数据
- all_year_by_day_class_precip.csv: 推测为降水相关的日度分类数据
- diff_ETq_coefficients.csv: 推测为蒸散系数差异数据
- Category_order_Kc.csv: 推测为作物系数分类顺序数据
- all_year_by_day_class_gcvi.csv: 包含DATE_ACQUIRED（获取日期）、gcvi_XX_count（植被指数计数）、gcvi_XX_mean（植被指数均值）等字段，记录植被指数日度统计数据
- CSV文件总计6个，覆盖作物面积、蒸散量、植被指数等核心数据维度
- 图像文件（TIFF及JPEG格式，共4个）:
- Crop_area_fraction.jpeg: JPEG格式，推测为作物面积占比可视化图像
- Crop Area Fraction by Categories.tiff: TIFF格式，推测为分类型作物面积占比图像
- Area_frac_vs_Value.tiff: TIFF格式，推测为面积占比与价值关系图像
- Fraction_Area_by_MeanValue_over_Years.tiff: TIFF格式，推测为年度均值对应的面积占比变化图像
适用场景
- 农业气象研究: 分析干旱期间种植模式与气候因子的关联
- 作物生态学分析: 探究蒸散量、植被指数与作物面积的动态变化
- 干旱应对策略研究: 评估干旱对农业生产布局的影响及适应机制
- 农业经济分析: 分析作物面积占比与经济价值的相关性变化
