美国交通事故分析数据集USAccidentsAnalysisDataset-nguyendangthuc11
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 地理位置, 时间序列, 天气因素, 风险评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国各地的交通事故记录，旨在为交通安全分析提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年开始，具体结束时间未在数据中明确，可按数据最后时间戳推断。
地理范围：数据覆盖美国各州，包括城市和县级行政区划。
数据维度：数据集包括事故的ID、来源、严重程度、起止时间、经纬度、距离、描述、街道、城市、县、州、邮编、国家、时区、机场代码、天气信息（时间戳、温度、风寒、湿度、气压、能见度、风向、风速、降水、天气状况）以及其他相关特征（如是否是交叉路口、是否有交通信号灯等）。
数据格式：CSV格式，文件名为shuffled_us_accidents.csv，方便数据导入和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理，方便分析使用。
该数据集适合用于交通安全研究、风险评估、事故预测和交通管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、地理信息系统（GIS）和时间序列分析等领域的学术研究，例如事故发生规律分析、事故风险因素建模等。
行业应用：可以为保险行业、交通管理部门和自动驾驶技术研发提供数据支持，例如保险索赔风险评估、交通流量管理、自动驾驶系统安全评估等。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行交通规划、安全政策制定和资源分配，从而降低事故发生率。
教育和培训：作为交通安全、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因和影响因素。
此数据集特别适合用于探索交通事故发生的时间、空间分布规律，以及天气、道路状况等因素对事故严重程度的影响，从而为交通安全改进提供数据支撑。
