美国交通意外事件数据集UnitedStatesAccidentsDataset-pateluttam
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 道路状况, 地理信息, 时间序列分析, 数据挖掘, 事故分析, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国各地交通事故的详细记录，涵盖了事故发生的时间、地点、严重程度以及相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖美国全境，包括各州、县、城市等。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如事故ID、严重程度、起止时间、经纬度、距离、描述信息、街道、城市、州、邮编、天气状况（温度、风速、湿度、降水等）、道路设施（红绿灯、交叉路口等）以及光照情况等。
数据格式：CSV格式，文件名为US_Accidents_Dec20_Updated.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的交通事件报告，经过清洗和整理，以便进行数据分析和建模。该数据集适合用于交通安全研究、事故预测和风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、地理信息系统（GIS）和数据科学等领域的学术研究，如事故发生原因分析、热点区域识别、交通流量预测等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司和自动驾驶技术公司提供数据支持，特别是在道路安全改进、风险评估、路线规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定交通安全政策，优化交通基础设施建设，提升道路通行效率。
教育和培训：作为交通安全、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的影响因素和规律。
此数据集特别适合用于探索交通事故与时间、地点、天气条件、道路状况等因素之间的关系，帮助用户实现交通安全改善、风险控制和效率提升等目标。
