美国家庭电信公司客户数据集

美国家庭电信公司客户数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电信公司,客户数据,预测模型,客户服务,服务使用,支付行为,市场营销 数据概述： 本数据集包含美国电信公司客户的详细信息，涵盖了19个预测变量。数据集中的每个记录代表一个客户，包括客户的所在州、账户长度、区域代码、是否使用国际计划、是否使用语音邮件计划、语音邮件消息数量、日间通话分钟数、日间通话次数、日间通话费用、晚间通话分钟数、晚间通话次数、晚间通话费用、夜间通话分钟数、夜间通话次数、夜间通话费用、国际通话分钟数、国际通话次数、国际通话费用以及客户服务中心呼叫次数等指标。目标变量为支付延迟（是/否），用于预测客户是否会出现支付延迟的情况。 数据用途概述： 该数据集适用于电信公司进行客户行为分析、支付风险评估、客户服务优化以及市场营销策略制定等多种场景。通过对数据的分析，电信公司可以识别高风险客户群体，优化客户服务体系，提升客户满意度，并制定更为精准的市场营销策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电信行业客户数据的应用价值。