美国家庭洗碗机清洁水检测数据集2011-2021-atyzhao
数据来源：互联网公开数据
标签：洗碗机,清洁检测,机器学习,数据集,水资源节约,电能节约,传感器技术,光学检测
数据概述：
本数据集包含通过光学传感器记录的物理搅拌状态下含洗涤剂和清洁水样本的光谱传输时间序列数据。这些样本记录了2011年至2021年间洗碗机中水样随时间变化的光谱传输特性，共计2万个观测记录。研究旨在通过检测洗碗机水中洗涤剂残留，以自动结束洗碗周期，从而节省水资源和电能。
数据集包含以下字段：
时间戳：记录样本的时间点
光谱传输值：不同波长下的光谱传输强度
数据用途概述：
该数据集适用于洗碗机智能控制系统的研发、水资源和电能节约研究、传感器技术应用等场景。研究人员可以通过分析数据集识别不同清洁状态下的水样特征，进一步优化洗碗机的工作流程。数据集为开发更为智能且环保的洗碗机提供了基础数据支持。
数据集的研究方法：
使用光学传感器记录搅拌状态下水样的光谱传输数据，利用时序分析方法构建样本集。通过多层感知机（MLP）和长短期记忆网络（LSTM）对样本进行分类，识别水样是否含有洗涤剂。
数据集的研究结果：
含洗涤剂的水样在光谱传输上表现出平滑的曲线，因洗涤剂的存在减弱了搅拌对水样的扰动效果；而清洁水样则显示更为剧烈的扰动，其光谱传输曲线较为尖锐。经过训练，MLP模型的准确率为65.2%，LSTM模型的准确率为85.0%，且LSTM模型在识别含洗涤剂水样时未出现误判。
