美国疾病控制与预防中心CDC健康调查数据集CDCHealthSurveyData-hanyelghaish
数据来源：互联网公开数据
标签：健康调查, 疾病风险, 慢性病, 公共卫生, 行为因素, 统计分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心(CDC)的健康调查数据，记录了影响健康状况的多种因素，例如高血压、高胆固醇、糖尿病、吸烟、身体活动、饮食习惯、医疗保健利用情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2015年。
地理范围：数据覆盖美国。
数据维度：数据集包括多个关键健康指标和人口统计学变量，如：糖尿病诊断、高血压、高胆固醇、胆固醇检查、体重指数（BMI）、吸烟状况、中风史、心脏病或心脏病发作史、身体活动情况、水果摄入量、蔬菜摄入量、酗酒情况、医疗保健获取情况、因费用问题推迟就医情况、总体健康状况、精神健康状况、身体健康状况、行走困难程度、性别、年龄、教育程度和收入水平。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和统计分析。
来源信息：数据来源于CDC的健康调查项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于健康风险评估、慢性病预测、公共卫生政策研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和医学研究，例如分析不同健康行为与慢性病之间的关联，探索人口健康的影响因素。
行业应用：可以为医疗保健行业提供数据支持，特别是在疾病预防、健康管理、个性化医疗等方面。
决策支持：支持公共卫生部门制定疾病预防策略，优化医疗资源配置，以及评估健康干预措施的有效性。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索健康行为与疾病风险之间的关系，帮助用户实现疾病预测、健康状况评估等目标。
