美国机场航班延误数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误,机场分析,航空公司,时间序列,交通数据,决策支持
数据概述：
本数据集收录了2022年1月至2023年12月期间美国主要机场的航班延误统计数据，数据来源为美国运输部统计局（Bureau of Transportation Statistics, BTS）的航班准点率报告。数据主要关注Houghton County Airport (CMX) 作为枢纽机场，涉及两种潜在连接机场：芝加哥奥黑尔国际机场（ORD）与底特律机场（DTW）。数据涵盖了主要航空公司（United Airlines、Delta Airlines等）及其区域合作伙伴的部分航班记录，共计两年完整的历史数据。
数据集包含以下关键字段：
- YEAR: 航班年份
- MONTH: 航班月份
- DAY_OF_MONTH: 航班日期（月内日）
- OP_UNIQUE_CARRIER: 唯一承运人代码（航空公司代码）
- TAIL_NUM: 飞机尾号
- OP_CARRIER_FL_NUM: 航班号
- ORIGIN: 起飞机场代码
- DEST: 目的地机场代码
- CRS_DEP_TIME: 预计起飞时间（当地时间，hhmm格式）
- DEP_TIME: 实际起飞时间（当地时间，hhmm格式）
- DEP_NEXT_DAY: 起飞日期状态（0：按计划起飞；1：次日起飞；2：后日起飞；-1：提前一天起飞）
- CRS_ARR_TIME: 预计到达时间（当地时间，hhmm格式）
- ARR_TIME: 实际到达时间（当地时间）
- ARR_NEXT_DAY: 到达日期状态（0：按计划到达；1：次日到达；2：后日到达；-1：提前一天到达）
- CANCELLED: 取消航班标志（1：是；0：否）
- DIVERTED: 备降航班标志（1：是；0：否）
数据集中的航空公司包括但不限于：
- UA: United Airlines
- DL: Delta Airlines
- OO: SkyWest Airlines（United的区域合作伙伴）
- 9E: Endeavor Air（Delta的区域合作伙伴）
数据字段全面描述了航班的基本信息、时间记录和延误状态，可用于分析航班的准时性、延误原因和趋势。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和决策场景，主要包括：
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航班延误分析：通过分析不同机场和航空公司航班的延误情况，评估服务的可靠性，辅助机场选择最佳的合作伙伴。
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机场运营优化：机场管理者可以利用数据识别延误高发时段或特定航线问题，优化调度和资源分配。
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航空公司服务质量评估：航空公司可以通过数据了解自身服务的准时率，并与其他航空公司进行对比，制定改进措施。
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旅客出行规划：旅客可以根据历史延误数据，选择更可靠的航班和连接城市，提高出行效率。
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政策制定与研究：研究者可以利用数据研究天气、季节性因素对航班延误的影响，为航空业的政策制定提供依据。
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商业决策支持：机场和航空公司可以基于数据预测未来需求，制定市场营销策略或调整航线计划。
此数据集尤其适用于Houghton County Airport (CMX) 机场的合同续约决策，帮助机场官员和利益相关方从可靠性、服务质量和运营效率等多个维度评估潜在连接机场和航空公司。
以上数据集旨在为机场、航空公司、研究人员和旅客提供客观、全面的数据支持，便于在不同场景下进行分析和决策。
