美国机场客运量及运营数据数据集USAAirportDatasetwithNaNsFilled-manuiaccarino
数据来源：互联网公开数据
标签：机场，客运量，数据集，运营数据，地理信息，时间序列，数据清洗，交通运输
数据概述：
该数据集包含来自美国机场的客运量及运营数据，记录了美国境内主要机场的客运吞吐量、航班起降、延误情况等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖美国本土及部分海外领地，包括数百个机场的详细信息。
数据维度：数据集包括机场代码、机场名称、地理位置（经纬度）、年度客运量、航班起降架次、航班延误时长、航空公司信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，缺失值已进行填充处理，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国运输统计局（BTS）等公开数据源，并已进行数据清洗和缺失值填充。
该数据集适合用于交通运输研究、机场运营分析、数据可视化和机器学习等领域的研究和应用，特别是在客运量预测、航班延误分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机场运营效率分析、客运量预测、航班延误原因分析等学术研究，如分析机场规模与客运量之间的关系、预测未来客运量变化趋势等。
行业应用：可以为机场管理部门、航空公司等提供数据支持，特别是在航班调度优化、资源配置和机场规划等方面。
决策支持：支持机场运营管理、航班延误控制和客运量预测，帮助相关机构制定更有效的运营策略。
教育和培训：作为交通运输、数据科学和地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解机场运营、客运量分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索机场运营效率、客运量变化规律及航班延误的影响因素，帮助用户实现客运量预测、优化航班调度等目标，为交通运输行业提供数据支持。
