美国机场运营数据集USAAirportDataset-katieyaolove
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输，机场运营，数据集，物流管理，数据分析，运输规划，地理信息，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自美国联邦航空管理局（FAA）和国际机场协会（ACI）的机场运营数据，记录了美国境内主要机场的运营情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了美国境内的所有商业机场和主要国际机场。
数据维度：数据集包括机场代码、机场名称、地理位置（经纬度）、跑道长度、年旅客吞吐量、货邮吞吐量、航班起降架次、航空公司运营数据等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国联邦航空管理局（FAA）和国际机场协会（ACI）的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究、机场运营分析、物流管理及机器学习等领域，特别是在机场规划、航班优化及运输效率提升中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机场运营效率、航空运输网络分析及物流优化研究，如机场客流量变化趋势、航班延误原因分析等。
行业应用：可以为航空运输公司、机场管理机构提供数据支持，特别是在航班调度、资源分配和安全管理方面。
决策支持：支持机场扩建规划、航线优化及运输政策制定，帮助相关机构制定更科学的运营策略。
教育和培训：作为交通运输、物流管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输系统及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索机场运营的规律与趋势，帮助用户实现机场运营优化、航班调度改进及运输效率提升，为航空运输行业的发展提供数据支持。
